CUDAfy.NET - параллельное программирование на видеокартах NVidia и не только
6 апреля 2014
Основы программирования на Cuda C (архитектура графических адаптеров, термины блок/нить/канат/сетка, глобальная/константная/текстурная памяти, особенности многопоточных алгоритмов).
Что из Cuda C есть в CUDAfy.NET и как оно реализуется? Как обойти подводные камни?
Какие видеокарты использовать (GeForce GT640 обязательно с DDR5 (поддерживает вычислительную архитектуру 3.5, недорогая ~ 3500) GeForce QUADRO - сделаны специально для расчетов, есть бюджетные модели, GeForce 780 - имеет вычислительную архитектуру 3.5 и значительно дешевле топовых видеокарт, типа QUADRO K4000, K6000) или на самом деле любую видеокарту, но с ограничениями по выполняемым задачам.
Кроме теории, будет показан живой пример.